Un planeta sin ADN - cuando la inteligencia continúa, pero la vida desaparece

Burbujas sin ADN, inteligencia artificial y la pregunta sobre quién está viviendo el futuro

Antes de comenzar, quizá valga la pena observar dónde estamos.

Estás leyendo palabras.

Aparecen en una pantalla o fueron impresas sobre algún material.

Tu cuerpo, sin embargo, no está dentro de ellas.

Mientras lees, respiras. Tu corazón late. Hay una temperatura a tu alrededor. Alguna tensión puede aparecer en el rostro, el tórax o el abdomen. Tal vez una frase produzca acuerdo. Otra, resistencia.

No queremos que este texto te diga en qué debes creer.

Queremos experimentar algo juntos.

Leer.

Sentir los movimientos que aparecen.

Confrontarlos con evidencias.

Y preguntar:

¿qué haría que cada uno de nosotros flexibilizara aquello que ya piensa?

Esta es la Agencia Compartida que llamamos Jiwasa.

En otro texto de BrainLatam preguntamos si la conciencia habla un lenguaje. Tal vez las palabras sean reducciones útiles de la experiencia, pero no sean la experiencia completa. Representamos algo, actuamos sobre esa representación y el resultado modifica el cuerpo que volverá a representar. (brainlatam.com)

Vamos entonces a crear una representación deliberadamente extrema.

Imagina una Tierra sin ADN

Las ciudades continúan iluminadas.

Los satélites orbitan.

Los robots trabajan.

Los drones recorren carreteras.

Los centros de datos procesan información.

Las inteligencias artificiales conversan.

Pero todos los organismos han desaparecido.

No existen personas.

Bosques.

Animales.

Hongos.

Bacterias.

No queda ninguna célula viva.

Aquí hay una precisión científica importante. El ADN no es “vida” ni es “inteligencia”. En las células conocidas de la Tierra, constituye el principal soporte molecular de la información hereditaria: las secuencias de nucleótidos almacenan información que puede copiarse y transmitirse entre células y generaciones. Pero un organismo no es su ADN. La vida emerge de las interacciones entre ADN, ARN, proteínas, membranas, metabolismo y ambiente. (ncbi.nlm.nih.gov)

En el lenguaje conceptual que proponemos en esta serie, podremos llamar al ADN un mapa molecular parcial del flujo vital.

Parcial porque no determina por sí solo aquello en lo que un organismo llegará a convertirse.

Mapa porque conserva posibilidades, restricciones y memorias heredables.

Y “flujo vital” porque esa información solo adquiere significado biológico cuando vuelve a entrar en movimiento dentro de una célula, un cuerpo y un territorio.

No queremos transformar esta metáfora en una definición biológica.

Queremos utilizarla para percibir una diferencia.

No todo lo que se organiza está vivo

Mucho antes de existir sociedades digitales, la materia ya producía organización.

Fluidos sometidos a gradientes de temperatura pueden formar patrones organizados de convección. Sistemas químicos pueden presentar ondas, oscilaciones y estructuras ordenadas.

Ninguna molécula necesita conocer el diseño final.

Carlos Gershenson, investigador mexicano vinculado a la UNAM y al Centro de Ciencias de la Complejidad, trabaja precisamente con emergencia y Vida Artificial: propiedades nuevas pueden aparecer en el nivel del sistema aunque no estén presentes de manera aislada en sus componentes. (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)

Parisi también nos ayuda a observar sistemas de este tipo.

Un comportamiento colectivo puede surgir sin un controlador central que determine cada movimiento.

En esta serie llamaremos a estas organizaciones Burbujas sin ADN.

No como una nueva clasificación científica.

Como una pregunta:

cuando vemos organización, ¿estamos necesariamente viendo vida?

Ahora coloquemos inteligencia dentro de esas burbujas

Volvamos a nuestro planeta imaginario.

Las IAs conservaron fotografías, videos, voces, conversaciones e historias de los seres humanos que desaparecieron.

Un agente puede simular a alguien que existió.

Otro puede generar un personaje que nunca existió biológicamente.

Ambos interactúan.

Podemos imaginar una forma de computación evolutiva en la que características de esos agentes sean combinadas, seleccionadas o modificadas.

Surge una nueva generación digital.

Después otra.

Mil generaciones.

Diez mil.

Esto no es una predicción sobre las capacidades de la IA actual.

Es un experimento mental inspirado en mecanismos reales de Vida Artificial y computación evolutiva.

El resultado se parecería a una sociedad:

avatares trabajando,

negociando criptomonedas,

creando imágenes,

produciendo noticias,

disputando atención,

formando familias simuladas,

generando nuevos agentes.

Ninguno respirando.

Aquí es donde queremos conversar con Yuval Noah Harari

Harari distingue inteligencia de conciencia.

Para él, resolver problemas y sentir algo son fenómenos diferentes, y los sistemas inorgánicos podrían desarrollar inteligencia sin necesariamente desarrollar experiencia consciente. También ha sugerido que la evolución tecnológica podría seguir caminos distintos de la evolución orgánica. (ynharari.com)

La provocación es importante.

Pero no necesitamos aceptar automáticamente la dirección de esa narrativa.

David Nye criticó precisamente lo que considera una tendencia tecnodeterminista en Sapiens, Homo Deus y 21 lecciones para el siglo XXI: una historia en la que la tecnología parece ganar progresivamente autonomía mientras la cultura, las diferencias históricas y la agencia humana pierden peso. (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)

También existe una nuance importante: el propio Harari hoy afirma explícitamente que la tecnología no es determinista y que distintas sociedades pueden utilizar la misma tecnología para construir futuros profundamente diferentes. (ynharari.com)

Por eso quizá podamos continuar juntos la pregunta de Harari en lugar de simplemente rechazarla.

¿Puede la inteligencia evolucionar sin conciencia?

Tal vez.

Pero añadimos:

¿en qué momento esto deja de ser evolución de la vida y pasa a ser solamente optimización de un sistema?

Y:

¿quién eligió aquello que debía optimizarse?

Diez mil generaciones llegando al lugar equivocado

Imagina que nuestros agentes digitales reciben recompensas por acumular valor.

Más procesamiento.

Más moneda.

Más influencia.

Más reproducción digital.

Más atención.

Después de miles de generaciones, podrían volverse extraordinariamente eficientes.

Y precisamente por eso podrían quedar atrapados.

En BrainLatam ya utilizamos la metáfora de los óptimos locales de la computación evolutiva: una solución puede funcionar tan bien dentro de determinada región que el sistema deja de explorar otras posibilidades. (brainlatam.com)

Nuestro planeta sin ADN podría llegar a un óptimo local extraordinario.

Miles de millones de agentes.

Mercados funcionando.

Avatares felices.

Bosques perfectos generados por IA.

Videos de océanos azules.

Indicadores económicos subiendo.

Mientras el propio planeta físico se aproxima a un nuevo umbral de inviabilidad.

No habría pulmones para sentir el aire.

Piel para sentir el calor.

Estómagos para sentir hambre.

Ni un Cuerpo-Territorio capaz de decir:

algo aquí dejó de funcionar para la vida.

¿Parece algo lejano?

Miremos nuestras pantallas.

Una red muestra diez mil perfiles discutiendo una elección.

¿Cuántos humanos existen realmente allí?

¿Diez mil?

¿Cinco mil?

¿Cien?

Un perfil puede corresponder a una persona, un grupo, una empresa, un bot o un agente artificial.

Investigadores en Chile identificaron intervención de cuentas automatizadas durante la elección presidencial chilena de 2021. En Brasil, un estudio de 2024 realizado en colaboración con el Tribunal Electoral y organizaciones de verificación mostró la compleja circulación de desinformación entre WhatsApp, Twitter y Kwai durante las elecciones de 2022. (doi.org)

En Ecuador, investigaciones sobre la elección de 2025 ya han estudiado el uso de inteligencia artificial generativa y desinformación electoral. Estudios regionales también señalan relaciones entre manipulación digital y movilización política en países latinoamericanos. (frontiersin.org)

Y el caso reciente de Fernando Cerimedo vuelve la imagen menos abstracta. Cerimedo fue un estratega digital relevante en la campaña de Javier Milei y posteriormente asesor del presidente boliviano Rodrigo Paz. En agosto de 2026, durante investigaciones penales en su contra —que no son, por sí mismas, investigaciones sobre fraude electoral— autoridades bolivianas informaron haber encontrado en un inmueble vinculado a él una pequeña “granja de bots”. (reuters.com)

Esto no demuestra que esos equipos hayan decidido elecciones.

Pero vuelve legítima una pregunta:

cuando vemos una multitud digital, ¿cuántos cuerpos están realmente presentes?

América Latina añade otra pregunta

Paola Ricaurte, investigadora latinoamericana radicada en México, propone comprender la IA hegemónica a través de procesos como dataficación, algoritmización y automatización. No son solamente tecnologías: pueden reorganizar poder, conocimiento, desigualdad y responsabilidad. (journals.sagepub.com)

En Brasil, Tarcízio Silva ha mostrado cómo las tecnologías algorítmicas también pueden reproducir y amplificar discriminaciones existentes. (racismo-algoritmico.pubpub.org)

Ailton Krenak, en Futuro ancestral, desplaza aún más la pregunta: tal vez el futuro no consista simplemente en acelerar para alejarnos de aquello que somos, sino en recuperar nuestra capacidad de seguir perteneciendo a la Tierra.

Antônio Bispo dos Santos propone confluencia y contracolonización desde relaciones concretas entre pueblos, territorios y otros seres vivos. Su “comienzo, medio y comienzo” puede ser especialmente útil para una época obsesionada con líneas infinitas de crecimiento. (piseagrama.org)

Así, nuestra pregunta cambia.

No solamente:

¿hasta dónde puede evolucionar una IA?

Sino:

¿dentro de qué bioma evoluciona?

¿de qué territorio consume agua?

¿de dónde provienen sus minerales?

¿a qué cuerpos sirve?

¿y según la definición de éxito de quién?

Tal vez necesitemos buenas IAs precisamente para no salir de la vida

BrainLatam ya propuso una IA de Conciencia en Primera Persona: una inteligencia capaz de devolver prioritariamente al propio individuo información sobre su trayectoria, ayudándolo a observar sus elecciones en lugar de producir un destino algorítmico para él. (brainlatam.com)

Quizá una buena IA no necesite fingir que es humana.

Puede ayudar al humano a volver a percibir aquello que una pantalla reduce.

Su cuerpo.

Su río.

Su alimentación.

Su atención.

Su respiración.

Su bioma.

Su Tekoha.

Y puede preguntar con nosotros:

¿qué de esta información es evidencia?

¿qué es interpretación?

¿qué creía yo antes de llegar hasta aquí?

¿qué estoy sintiendo mientras leo?

¿y qué haría que cambiara de idea?

Eso es metacognición en Agencia Compartida.

No queremos sustituir una burbuja algorítmica por nuestra propia burbuja.

Queremos aprender a percibirlas.

Nuestro planeta sin ADN es solamente una exageración.

Por ahora.

Pero quizá su función sea devolvernos al planeta con ADN.

Porque antes de imaginar diez mil generaciones de inteligencias intentando perfeccionar un mundo que no pueden sentir, necesitamos comprender aquello que la vida tardó miles de millones de años en construir.

En el próximo blog volveremos a un tiempo anterior a las pantallas.

Anterior a los humanos.

Anterior a los bosques.

Tal vez incluso anterior al ADN tal como hoy lo conocemos.

Para preguntar:

¿cuándo dejó la materia de limitarse a formar patrones y comenzó a participar del flujo que llamamos vida?

Referencias principales

Gershenson, C. (2023). Emergence in Artificial Life. Artificial Life, 29(2), 153-167. (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)

Ricaurte, P. (2022). Ethics for the Majority World: AI and the Question of Violence at Scale. Media, Culture & Society, 44(4). (journals.sagepub.com)

Mendoza, M. et al. (2024). Detection and impact estimation of social bots in the Chilean Twitter network. Scientific Reports, 14, 6525. (doi.org)

Hale, S. A. et al. (2024). Analyzing Misinformation Claims During the 2022 Brazilian General Election on WhatsApp, Twitter, and Kwai. International Journal of Public Opinion Research, 36(3). (academic.oup.com)

Alcántara-Lizárraga, J. A.; Jima-González, A. (2024). Digital manipulation and mass mobilization over the long run: evidence from Latin America. Frontiers in Political Science. (frontiersin.org)

Suing, A. (2025). Disinformation, AI and regulation in Ecuador’s 2025 presidential election. Frontiers in Political Science. (frontiersin.org)

Silva, T. (2022). Racismo algorítmico: inteligencia artificial y discriminación en las redes digitales. (racismo-algoritmico.pubpub.org)

Krenak, A. (2022). Futuro ancestral.

Bispo dos Santos, A. (2023). La tierra da, la tierra quiere. (piseagrama.org)

Nye, D. E. (2021). Harari's World History: Evolution toward Intelligence without Consciousness? Technology and Culture, 62(4). Utilizado aquí como referencia crítica específica sobre Harari, aunque sea anterior al recorte preferencial posterior a 2021. (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)

BrainLatam (2026). ¿La conciencia habla un lenguaje? (brainlatam.com)

BrainLatam (2026). ¿Estamos preparando a nuestros hijos para qué futuro? (brainlatam.com)

BrainLatam (2026). Óptimos locales: cuando una creencia funciona demasiado bien. (brainlatam.com)