Reproducibilidad en fNIRS
Reproducibilidad en fNIRS
¿Cuándo puedo confiar en la curva hemodinámica que veo?
(Conciencia en primera persona • Neurociencia decolonial • Brain Bee • El Sentir-y-Saber Taá)
Capitalismo Republicano de Espíritus sin Cuerpos
Espiritualidade e Neurociencias Decolonial
El Sentir-y-Saber Taá — abrir una grieta decolonial
Me siento frente a una pantalla llena de trazos de fNIRS.
Pequeñas ondas rojas y azules suben y bajan a lo largo de la corteza prefrontal. En el papel se ven precisas, “científicas”, casi perfectas.
Pero mi cuerpo siente otra cosa:
algunos días las curvas se ven limpias y estables,
otros días se ven nerviosas, ruidosas, casi febriles.
Dentro de mí aparece una pregunta como Taá — sentir antes de saber:
¿Puedo realmente confiar en esta curva?
¿O solo estoy creyendo en un dibujo bonito?
Cuando dejo que esta pregunta se expanda, aparece otra capa:
noto cómo incluso mi lenguaje sobre los datos fue colonizado.
Aprendí a tratar el cuerpo como “ruido”, la variabilidad como “error”, y solo lo que encaja en el modelo como “verdad”.
En ese estado es fácil olvidar que cada curva hemodinámica es un río vivo de sangre, oxígeno, CO₂, postura, emoción, historia de vida.
Y aun así, muchas veces el entrenamiento científico susurra:
“Ignora el resto. Ajusta el modelo. Confía en el p-value.”
Aquí se abre la grieta de descolonización:
cuando siento mi propia incomodidad, veo que no hay separación real entre Neurociencia, Política y Espiritualidad — donde espiritualidad es Utupe, Xapiri, memoria viva, no dogma.
La forma en que decido llamar “ruido” o “señal” ya es un acto político sobre qué cuerpos cuentan como reales.
Cada estudio sobre reproducibilidad en fNIRS se vuelve entonces una oportunidad:
o lo uso para reforzar la lente colonial (variabilidad = defecto),
o lo uso para preguntar de nuevo:
¿qué me dice esta variabilidad sobre el cuerpo vivo y sobre los mundos que estamos construyendo en América Latina?
El estudio en foco
Este blog comenta un paper de NeuroImage (2025) que investiga:
“Variability and reproducibility of fNIRS measurements across sessions and participants.”
(palabras clave de búsqueda: NeuroImage 2025 fNIRS reproducibility variability across-session cross-participant short-channels GLM hemodynamic response)
Los autores preguntan, de forma directa:
si mido a la misma persona varias veces, y a diferentes personas en la misma tarea, ¿qué tan estables son realmente las señales de fNIRS?
No es una pregunta “lateral”. Es fundacional:
si el método no es reproducible, cualquier interpretación sobre atención, cognición, emoción o Zona 2 se cae junto.
La pregunta científica central
En términos de primera persona, la pregunta es así:
“Si vuelvo al laboratorio mañana, ¿mi cerebro mostrará el mismo patrón para la misma tarea?
¿Y si otra persona hace la tarea, la curva se parecerá a la mía o no?”
El estudio desarma esto en tres niveles:
Reproducibilidad intra-sujeto: misma persona, sesiones diferentes.
Variabilidad entre sujetos: personas distintas, misma tarea.
Impacto de decisiones de preprocesamiento: cuánto cambian GLM, short-channels, modelado de HRF, ICA/PCA y filtrado la imagen final.
Métodos y análisis (amigable para Brain Bee)
El paper usa una tubería robusta de fNIRS que hoy es casi obligatoria si queremos hablar de ciencia seria:
GLM (General Linear Model)
Modelan la respuesta hemodinámica con un GLM:
regresores para cada condición de la tarea;
regresores “nuisance” para ruido fisiológico y derivas;
betas que cuantifican cuánto “responde” cada canal a la tarea.
HRF (Hemodynamic Response Function)
En lugar de asumir una HRF única y fija para todos, exploran cómo cambia la forma de la HRF:
amplitud,
tiempo al pico (time-to-peak),
ancho y undershoot.
Short-channels
Canales de trayecto corto de luz que capturan sobre todo señal superficial (piel, vasos extracorticales).
Se usan como regresores para remover:
oscilaciones de presión sanguínea,
ruido sistémico,
contaminación del cuero cabelludo.
ICA y PCA
ICA (Independent Component Analysis) separa componentes independientes: algunos claramente ligados a movimiento, respiración, latido; otros candidatos a activación cortical “real”.
PCA (Principal Component Analysis) reduce dimensionalidad, identifica patrones globales y estima la variabilidad dominante entre sesiones.
Métricas de confiabilidad
correlaciones test–retest,
coeficientes de correlación intraclase (ICC),
solapamiento espacial de mapas de activación entre sesiones y entre participantes.
Todo esto se sostiene sobre una pregunta simple:
¿cuánto de lo que llamamos “activación” es estable a través del tiempo y de las personas?
Hallazgos principales: reproducible, pero no mecánico
Los resultados no son ni apocalípticos ni triunfalistas. Muestran que:
la amplitud absoluta puede variar bastante entre sesiones, incluso en la misma persona;
los patrones relativos (qué regiones responden más que otras y la forma de la HRF) tienden a ser más estables, sobre todo cuando:
se usan bien los short-channels,
el GLM está bien especificado,
ICA/PCA se aplican con criterio.
En otras palabras:
fNIRS no es un método caótico e inútil.
Pero tampoco es una máquina rígida donde cada curva debería verse igual.
La reproducibilidad aparece como variación coherente, no como repetición exacta.
Leer los resultados con nuestros conceptos
1) Mente Damasiana y variabilidad viva
Desde la Mente Damasiana, cada sesión mide un cuerpo en un día distinto:
interocepción diferente,
propiocepción diferente,
fondo emocional distinto,
estado metabólico distinto.
Entonces, la variabilidad entre sesiones no es defecto: es el metabolismo existencial reorganizándose.
2) Quorum Sensing Humano (QSH)
Si los humanos son sistemas QSH — regulándonos mutuamente — incluso cambios sociales mínimos:
quién está en la sala,
el tono del experimentador,
el entorno institucional,
pueden cambiar la hemodinámica prefrontal.
El estudio muestra (sin usar ese nombre) que QSH siempre “se filtra” en los datos.
3) Eus Tensionais y demandas de tarea
Cada tarea convoca Eus Tensionais distintos:
el “yo de la tarea” que intenta rendir,
un yo cansado,
un yo ansioso,
un yo curioso.
La reproducibilidad limitada refleja, en parte, cuál Eu Tensional se activa en cada sesión. La misma tarea cognitiva no convoca el mismo Eu si el contexto cambió.
4) Zonas 1, 2 y 3
Zona 1: automatismo — puede generar respuestas rápidas y estereotipadas, pero no siempre más saludables.
Zona 2: fruição, presencia, creatividad — quizá HRFs más suaves, estables, coherentes.
Zona 3: ideología, miedo, rigidez — curvas tensas, reactivas, quizá más ruidosas.
El paper no habla en zonas, pero lo que llama “variabilidad” puede leerse como cambios de zona existencial.
5) DANA — ADN como inteligencia viva
Las diferencias de forma de HRF entre individuos recuerdan que DANA (inteligencia del ADN) no es un plano rígido:
es un sistema fluido que produce cuerpos diversos, con ritmos hemodinámicos singulares.
La ciencia colonial tiende a llamar esto “ruido inter-sujeto”.
Nosotros preferimos llamarlo diversidad viva.
6) Yãy hã mĩy (del pueblo Maxakali) — imitarse para comprender
Origen Maxakali: imitar al animal que se quiere cazar.
Aquí, “imitarse” significa:
ajustar nuestros modelos a los datos reales,
en lugar de forzar al cuerpo a encajar en nuestra fórmula.
Modelos de HRF más flexibles y tuberías conscientes de variabilidad son un Yãy hã mĩy computacional: la ciencia intentando imitar mejor al cuerpo.
Cómo esta ciencia ajusta nuestra mirada
Antes podríamos pensar:
“Si el método fuera realmente bueno, cada sesión daría la misma curva.”
Después de trabajos así, es más honesto decir:
el método puede ser robusto,
pero la fisiología humana es plástica,
y la reproducibilidad debe definirse como coherencia dentro de la complejidad, no como repetición ciega.
Esto desmonta la fantasía colonial de cuerpo-máquina perfecta
y nos obliga a ver el organismo como sistema complejo, sensible, históricamente situado.
Implicaciones normativas para educación, salud, ciudad y política en LATAM
Educación con fNIRS y fisiología
Programas escolares que usan fNIRS para evaluar atención necesitan múltiples sesiones y protocolos rigurosos.
Una sola medición no define el “déficit” de nadie.
Uso clínico en sistemas públicos
En contextos tipo SUS, los protocolos deben considerar variabilidad intra-sujeto antes de etiquetar a alguien como “impairment”.
Neuro-derechos y justicia de datos
La variabilidad no puede usarse contra personas como “falta de disciplina” o “falta de capacidad”.
Las leyes deben proteger cuerpos que se salen del patrón como legítimos, no como error.
Políticas urbanas y laborales
Ciudades y trabajos que reducen estrés fisiológico (ruido, calor, precariedad) aumentan la reproducibilidad no solo de los datos, sino de la capacidad cognitiva cotidiana de las personas.
Palabras clave para búsqueda científica
“NeuroImage 2025 fNIRS reproducibility variability across-sessions cross-participants GLM short-channels HRF ICA PCA test–retest reliability”
Canto encarnado: voz, interocepción y Cuerpo-Territorio en la pericia vocal
Cuando dos cerebros reciben el mismo mundo Cooperación, sincronía y el ritmo compartido de la atención
Olores agradables y el aliento que nos organiza
Arquitectura que piensa conmigo Doblar esquinas y el costo oculto de la atención espacial
Ondas beta y el momento en que realmente decido
Aprender con otro cerebro a mi lado Hyperscanning y la pedagogía de la copresencia
HRfunc y la verdadera forma de la respuesta hemodinámica
Realidad Mixta y Toma de Decisiones Cómo el cerebro evalúa prototipos y mundos híbridos
Depresión, tDCS y la Corteza Prefrontal Reencendiendo circuitos silenciosos
Fatiga mental y rendimiento: cuando la cabeza se rinde antes que el cuerpo
Agua fría y cerebro Oxigenación, frío y la conciencia de los límites
Walking After Stroke: When Thinking and Moving Collide in Everyday Life
Congelamiento de la marcha y la pérdida del propio quorum del cuerpo
Procesamiento emocional en niños con conducta oposicionista
Dolor, apatía y depresión en la demencia
El cerebro en la vida cotidiana
Multiplicación dialógica y psicología indígena
El sentir y saber Taá de la Navidad
Capitalismo republicano de “fantasmas” sin cuerpo
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