Microestados de EEG -  el cerebro como una secuencia de pequeñas transiciones

Quizás el rendimiento no consista en permanecer en el mejor estado, sino en poder cambiar cuando cambia la demanda

Mientras lees esta frase, algo ya cambió.

Quizás tus ojos hayan pasado a la siguiente línea. Tal vez un sonido atravesó tu atención. Quizás una palabra despertó un recuerdo. Aun así, si alguien te preguntara qué estabas haciendo, probablemente responderías de manera simple:

“Estaba leyendo.”

Experimentamos continuidad. Pero dentro de ella muchas cosas cambian.

En el texto anterior, observamos el hielo y preguntamos qué ocurre cuando A comienza a convertirse en B. Ahora podemos acercar un poco más la lente:

¿qué ocurre dentro de nosotros mientras parecemos permanecer en el mismo estado?

Aquí encontramos los microestados de EEG.

¿Qué acaba de ocurrir en ti?

En los registros de EEG, ciertos patrones espaciales del potencial eléctrico distribuido sobre el cuero cabelludo permanecen casi estables durante decenas de milisegundos y luego ceden su lugar a otra configuración.

A estos patrones los llamamos microestados.

No necesitamos imaginar pequeños pensamientos circulando por el cerebro. Un microestado no significa automáticamente “miedo”, “memoria” o “yo”. La investigación actual recomienda cautela antes de asignar funciones psicológicas fijas a determinadas clases de microestados.

Por ahora, quizás sea suficiente acompañar el movimiento:

una configuración aparece.

permanece.

otra ocupa su lugar.

Mientras terminamos una sola frase, varias de estas pequeñas transiciones pueden haber ocurrido.

Quizás nuestra experiencia parezca continua no porque el cerebro permanezca igual, sino porque somos capaces de continuar a través del cambio.

¿Cuánto tiempo permanecemos antes de cambiar?

Ahora podemos hacer preguntas sencillas.

¿Cuánto tiempo permanece una configuración?

¿Cuántas veces regresa?

¿Qué suele aparecer después?

La duración promedio nos aproxima a la idea de dwell time. También podemos observar ocurrencia, cobertura temporal y switching. Y podemos preguntar por la probabilidad de transición:

si estamos en A, ¿cuál es la probabilidad de ir hacia B, C o D?

Estudios normativos muestran que estas características temporales no son detalles secundarios. Duración, ocurrencia y cobertura temporal ayudan a describir la dinámica de los microestados.

Dos sistemas pueden tener las mismas letras y contar historias diferentes:

A → B → A → B

A → C → D → B

Las letras permanecen.

La secuencia cambió.

Quizás la dinámica también se encuentre en la manera en que un estado cede su lugar al siguiente.

Quizás la música ya nos haya enseñado esto

Piensa en una interpretación musical que realmente te haya atravesado.

No siempre recordamos solamente la nota más alta.

A veces recordamos la llegada.

La armonía comienza a cambiar. El intérprete sostiene el tiempo, prolonga una sílaba, respira, aumenta la intensidad, retira el peso… y entonces llega.

No necesariamente necesita cambiar A o B.

Puede transformar la manera en que experimentamos A → B.

La investigación sobre interpretación musical muestra que pequeñas variaciones en el expressive timing pueden ayudar al oyente a percibir las fronteras entre frases musicales. En experimentos con EEG/ERP, estas señales facilitaron el procesamiento neural de esas transiciones y dirigieron la atención hacia acontecimientos estructuralmente relevantes de la música.

La expectativa, la incertidumbre y la sorpresa también participan del placer musical. A veces aquello que nos atraviesa ocurre mientras algo está dejando de ser lo que era, antes de que sepamos completamente qué vendrá después.

Quizás la música vuelva audible la flecha.

¿Y si el cerebro también estuviera atravesando posibilidades?

Aquí podemos introducir una hipótesis BrainLatam.

No imagines un pequeño observador dentro del cerebro preguntando:

“¿Qué área debería utilizar?”

Imagina algo más sencillo.

La demanda cambia.

Necesitamos recordar, decidir, escuchar, esquivar, responder.

Una configuración que funcionaba hace un instante quizás ya no sea adecuada ahora.

Entonces tal vez la pregunta no sea:

“¿Qué área se activó?”

sino:

“¿Qué configuración puede responder mejor a lo que está ocurriendo ahora?”

Al Zoubi y colaboradores registraron EEG y fMRI simultáneamente y encontraron relaciones entre las transiciones de microestados y cambios en la señal BOLD de redes somatomotoras, visuales y de atención dorsal y ventral.

Esto no significa:

microestado A = red X.

Pero sugiere que las rápidas transiciones eléctricas y la reorganización de redes funcionales no son historias completamente separadas.

Quizás el sistema atraviese un espacio de posibilidades:

algunas configuraciones permanecen durante más tiempo;

otras aparecen menos;

ciertas transiciones se vuelven más probables.

Quizás el rendimiento no consista en encontrar un estado perfecto, sino en alcanzar una configuración adecuada, permanecer en ella el tiempo suficiente y salir cuando cambia la demanda.

Antes de A, B, C y D, algo ya estaba ocurriendo

Ahora acerquemos nuevamente la lente.

Antes de llamar A a una configuración, las membranas celulares ya mantenían gradientes de Na⁺, K⁺, Cl⁻ y Ca²⁺. Las sinapsis ya transmitían señales. Neuronas y astrocitos ya participaban en la modulación de los circuitos.

El Ca²⁺ participa en mecanismos fundamentales de señalización neuronal y glial. Los astrocitos responden a la actividad sináptica y a neuromoduladores asociados con el estado de alerta mediante cambios en el Ca²⁺ intracelular. Trabajos contemporáneos proponen que esta dinámica podría participar en la integración entre estado interno y contexto sensorial.

Los experimentos también han mostrado que perturbar el Ca²⁺ astroglial basal puede alterar el rango dinámico de circuitos corticales y perjudicar la detección de estímulos táctiles y térmicos.

Pero aquí necesitamos mantener nuestra curiosidad por encima de nuestra certeza.

No sabemos que una determinada onda de Ca²⁺ produzca un determinado microestado de EEG.

Y el EEG registrado en el cuero cabelludo no mide directamente Ca²⁺.

Quizás una imagen más útil sea esta:

A → B ya pertenece a un Cuerpo-Territorio en el que procesos iónicos, sinápticos, gliales, eléctricos, metabólicos y vasculares están ocurriendo juntos.

Nosotros los separamos para estudiarlos.

El organismo no necesita separarlos para existir.

BrainLatam resume esta distinción así:

“Recortamos para aprender, no para Ser.”

En la hipótesis BrainLatam, quizás una transición rápida visible en el EEG sea una ventana macroscópica hacia una reorganización multiescalar que ya estaba ocurriendo.

¿Y si la secuencia completa también contuviera información?

Ahora ya no preguntamos solamente:

¿Con qué frecuencia ocurre A → B?

Preguntamos:

¿qué tan predecible es A → C → B → D → A?

Aquí aparecen medidas como entropy rate, excess entropy, complejidad de Lempel–Ziv y otras formas de estudiar la complejidad de una secuencia.

No miden la misma propiedad. Algunas se aproximan más a la aleatoriedad; otras capturan la estructura estadística presente dentro de la secuencia.

Por eso necesitamos evitar una conclusión demasiado sencilla:

más entropía no significa automáticamente más conciencia.

Más imprevisibilidad no significa mejor rendimiento.

Quizás la pregunta más interesante sea:

¿qué tipo de organización existe dentro del cambio?

Déjalo venir. Déjalo quedarse. Déjalo ser. Puedes desobedecer. Y déjalo ir.

Ahora podemos dejar el EEG a un lado por algunos instantes.

Regresa a ti.

Aparece un pensamiento.

Un recuerdo.

Un deseo.

Un miedo.

Quizás la primera reacción sea expulsarlo:

“No debería estar pensando esto.”

Pero ya llegó.

Déjalo venir.

No porque sea correcto. No porque aquello que sentimos demuestre aquello que creemos.

Simplemente porque ya ocurrió dentro de nosotros.

Déjalo quedarse.

¿Por cuánto tiempo?

No necesitamos aferrarnos a él ni expulsarlo inmediatamente.

Déjalo ser.

Un pensamiento apareció dentro de mí. Eso no significa:

“Yo soy este pensamiento.”

Sentí miedo. Eso no significa que aquello que mi miedo afirma sobre el mundo sea necesariamente verdadero.

Y entonces aparece la parte que devuelve agencia:

Puedes desobedecer.

BrainLatam ha utilizado esta secuencia — venir, quedarse, ser, desobedecer e ir — como una gramática de libertad: permitir que algo esté presente sin transformar su presencia en una obligación de obedecerlo.

En la hipótesis BrainLatam, aquello que pensamos puede cargar la historia del metabolismo que nos trajo hasta aquí. Pero el hecho de que un pensamiento haya sido producido no crea una obligación de obedecerlo.

Y finalmente:

Déjalo ir.

Quizás la libertad no sea controlar todo aquello que llega.

Tal vez sea poder dejar que algo venga sin tener que seguir convirtiéndonos en aquello que vino.

Esta secuencia no es una descripción científica de los microestados de EEG. Es una práctica BrainLatam colocada junto a ellos.

Pero quizás podamos sentir la proximidad:

venir → permanecer → ser → poder no obedecer → ir.

¿Y qué ocurre con nuestros 3,1 segundos?

En W40/2026 utilizamos aproximadamente 3,1 segundos como una ventana operacional BrainLatam para pensar en la integración de un episodio consciente suficientemente percibido en primera persona.

Los microestados no demuestran esta hipótesis.

No podemos simplemente sumar microestados hasta llegar a 3,1 segundos y anunciar que encontramos la conciencia.

Pero dentro del momento que experimentas como un único ahora, muchas pequeñas configuraciones pueden haber aparecido y desaparecido.

Y no experimentaste decenas de yos.

Experimentaste continuidad.

Quizás unidad no signifique ausencia de transición.

Quizás sea integración a través de la transición.

Quizás el rendimiento también sea saber salir

A puede continuar disponible.

Pero quizás ya no permanezcamos allí durante tanto tiempo.

Tal vez B se vuelva más accesible.

Quizás C aparezca cuando el territorio exige otra respuesta.

Las mismas letras permanecen.

La gramática cambia.

Y quizás esto esté ocurriendo contigo mientras lees.

Una frase modifica la anterior. Una idea encuentra otra. Continúas siendo tú, pero tal vez ya no estés exactamente en el mismo lugar en el que estabas hace algunos minutos.

No necesitamos llamar a esto Metanoia.

Podemos simplemente percibir el movimiento.

Quizás Jiwasa comience allí:

no necesito explicarte qué ocurrió dentro de ti.

Podemos observar juntos la transición.

Y entonces aparece la pregunta del próximo texto:

si continuamente necesitamos permanecer y cambiar, ¿cómo podemos ser estables sin quedar atrapados?

¿Cómo podemos cambiar sin disolvernos?

Quizás sea aquí donde comenzamos a encontrar la metastabilidad.

Referencias comentadas

Michel, C. M., Brechet, L., Schiller, B., & Koenig, T. (2024). Current State of EEG/ERP Microstate Research. Brain Topography, 37, 169–180. DOI: 10.1007/s10548-024-01037-3.
Lo que esta referencia representa: establece el límite científico del texto. Los microestados permiten investigar dinámicas globales rápidas del EEG, pero siguen existiendo preguntas importantes sobre su significado funcional. A, B, C y D no deben convertirse automáticamente en pensamientos, emociones o unidades aisladas de conciencia.

Zanesco, A. P. (2024). Normative Temporal Dynamics of Resting EEG Microstates. Brain Topography, 37, 243–264. DOI: 10.1007/s10548-023-01004-4.
Lo que esta referencia representa: introduce el tiempo dentro del estado. No basta con saber qué configuración apareció. Podemos preguntar cuánto tiempo permaneció, con qué frecuencia regresó y cuánto de la secuencia ocupó. Permanecer también forma parte de la dinámica.

Al Zoubi, O., Mayeli, A., Misaki, M., Tsuchiyagaito, A., Zotev, V., Refai, H., Paulus, M., & Bodurka, J. (2022). Canonical EEG microstates transitions reflect switching among BOLD resting state networks and predict fMRI signal. Journal of Neural Engineering, 18(6), 066051. DOI: 10.1088/1741-2552/ac4595.
Lo que esta referencia representa: proporciona el puente central del texto. Las transiciones entre microestados se asociaron con la dinámica BOLD de redes funcionales. La transición entre configuraciones contiene información que los estados aislados no revelan.

Istók, E., Friberg, A., Huotilainen, M., & Tervaniemi, M. (2013). Expressive Timing Facilitates the Neural Processing of Phrase Boundaries in Music: Evidence from Event-Related Potentials. PLOS ONE, 8(1), e55150. DOI: 10.1371/journal.pone.0055150.
Lo que esta referencia representa: permite al lector sentir la transición antes de encontrar la matemática de las probabilidades de transición. Las variaciones expresivas del tiempo ayudan a marcar las fronteras musicales. El intérprete puede intensificar la flecha sin necesidad de modificar sus extremos.

Gold, B. P., Pearce, M. T., McIntosh, A. R., Chang, C., Dagher, A., & Zatorre, R. J. (2023). Auditory and reward structures reflect the pleasure of musical expectancies during naturalistic listening. Frontiers in Neuroscience, 17, 1209398. DOI: 10.3389/fnins.2023.1209398.
Lo que esta referencia representa: muestra que expectativa, incertidumbre y sorpresa participan del placer musical. Quizás aquello que sentimos no esté solamente en A o en B, sino también en el camino mediante el cual uno comienza a ceder su lugar al otro.

Rasmussen, R. N., Asiminas, A., Carlsen, E. M. M., Kjaerby, C., & Smith, N. A. (2023). Astrocytes: integrators of arousal state and sensory context. Trends in Neurosciences, 46(6), 418–425. DOI: 10.1016/j.tins.2023.03.003.
Lo que esta referencia representa: abre la escala situada debajo del microestado. Los astrocitos responden a señales sensoriales y neuromoduladoras mediante dinámicas de Ca²⁺. Aquello que aparece como una configuración eléctrica macroscópica pertenece a un organismo que ya está moviéndose en muchas otras escalas.

Miguel-Quesada, C., et al. (2023). Astrocytes adjust the dynamic range of cortical network activity to control modality-specific sensory information processing. Cell Reports, 42(8), 112950. DOI: 10.1016/j.celrep.2023.112950.
Lo que esta referencia representa: muestra experimentalmente que perturbaciones del Ca²⁺ astroglial pueden modificar la dinámica de circuitos sensoriales. No demuestra una relación directa entre Ca²⁺ y clases específicas de microestados. Esa limitación es precisamente lo que mantiene abierta y comprobable la hipótesis multiescalar BrainLatam.

von Wegner, F., Wiemers, M., Hermann, G., Tödt, I., Tagliazucchi, E., & Laufs, H. (2024). Complexity Measures for EEG Microstate Sequences: Concepts and Algorithms. Brain Topography, 37, 296–311. DOI: 10.1007/s10548-023-01006-2.
Lo que esta referencia representa: lleva la pregunta desde una transición individual hacia la secuencia completa. Entropy rate, excess entropy, Lempel–Ziv y otras medidas no describen exactamente lo mismo. No basta con preguntar cuánto cambia el cerebro; también necesitamos preguntar cómo está organizado ese cambio.

BrainLatam. (2026). Carnaval es la libertad de venir, quedarse, ser, desobedecer e ir.
Lo que esta referencia representa: proporciona la gramática práctica utilizada en el texto. No se presenta aquí como un mecanismo de los microestados de EEG, sino como una manera BrainLatam de preservar la agencia frente a aquello que aparece dentro de nosotros: algo puede venir, permanecer y ser percibido sin adquirir automáticamente el derecho de determinar nuestra próxima acción.

BrainLatam. (2026). Un mismo evento — metabolismo, movimiento y conciencia.
Lo que esta referencia representa: sostiene la perspectiva multiescalar del Cuerpo-Territorio y la formulación “Recortamos para aprender, no para Ser.” Iones, células, redes, metabolismo, movimiento y experiencia pueden separarse para ser medidos sin que necesitemos tratarlos como acontecimientos separados mientras el organismo vive.

Hancock, F., Rosas, F. E., Luppi, A. I., et al. (2025). Metastability demystified — the foundational past, the pragmatic present and the promising future. Nature Reviews Neuroscience, 26, 82–100. DOI: 10.1038/s41583-024-00883-1.
Lo que esta referencia representa: abre la siguiente pregunta de W40/2026. Si el funcionamiento depende tanto de permanecer como de cambiar, necesitamos comprender cómo un sistema conserva coordinación sin quedar atrapado en una única configuración. De este problema emerge la metastabilidad.

W40/2026 - Calor Latente, Homeostasis y Metanoia